今年以来，深度求索的DeepSeek开源大模型，凭借其卓越的推理能力和创新的技术架构，正在为工业AI领域注入强劲动力。

　　济南热力集团有㊣限公司联合神思电子技术股份有限公司□□□、英集动力科技有限公司，结合济南能源集团本地化部署的DeepSeek大模型和数算法全要素融合调度平台，与智慧供热大脑系统深度融合，借助大模型的自然语言交互和分析推理能力，焕新升级了“AI数字员工”“设备预测性维护”“精准负荷㊣预测”及“专家级知识库”等核心功能。

　　平台依托 DeepSeek-V3 模型卓越的自然语言处理和问题解析能力，打造出AI 数字员工。它不仅能够精准理解语音或文字指令，自动调用平台功能，实现供热业务流程自动化，还具备24小时智能监盘能力，一旦发现异常工况，立即报警通知并提供专业处置方案，全方位保障供热系统的稳定运行。

　　设备数字孪生技术通过构建设备全生命周期数据深度融合体系，不仅实现了单体设备内部机㊣理参数与运行状态的精准映射，更在设备集群层面构建起动态交互的协同机制。这种多维度的系统建模方式，为DeepSeek大模型提供了涵盖微观实体特征与宏观系统行为的认知框架，实现了从离散数据分析到复杂系统推演的范式升级。

　　随着工艺机理的融入，大模型可以更好地对换热器□□□□、水泵□□□□、阀门等设备对象进行更智㊣能的诊断，并给出解决方案。同时利用数字孪生模型对系统未来状态的精准预测，提升大模型诊㊣断分析的准确性，助力构建基于大模型的设备预测性维护能力。

　　能源✅DeepSeek 推理模型与工艺数字孪生模型的协同发力，聚焦供热核心业务场景，实现供热管网运行数据□□□、气象数据□□□□、用户行为□□□□、viHeating®仿真计算数据等多维度数据接入，针对小样本场景，深度剖析历史运行数据，融合工艺模型生成可解释训练数据，进一步提升热负荷预测模型的准确性。

　　借助融合工艺机理与行业大模型的供热系统数字孪生模型，应用模型预测控制□□□、在线实时优化等技㊣术，在线动态计算热工水力平衡，实现热力站调控过程的全局统筹调度与自主优化运行。

　　集成DeepSeek自学习能力，将大量的专家经验转化为管网规划□□□、换热站改造□□□、调度方案□□□、应急预㊣案等文档资料，通过大模型的文档理解功能归档到知识库，实现供热企业生产管理办法与规范文件的智能化问答品牌形象设计与策划，提升信息✅检索与响应效率。依据实际用户反馈，动态调整知识图谱中的权重，为供热企业提供专家级的决策支持。

　　用户可以通过大模型自动读取换热站实时运行✅数据，结合viHeating®模型在线✅水力计算与专家知识库，自动生成供热管网□□、换热站的优化设㊣计和改造方案。

　　能源DeepSeek与智慧供热大脑的融合，展现了AI大模型技术在能源领域的应用潜力。2024年，济南热力集团携手浙江大学□□□、英集动力□□□、神思电子共同开发实施的“智慧供热大脑长输管网综合调度平台建设及应用示范”项目，入选了中华人民共和国国家互联网信息办公室发布的《数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）》，是全国同行业唯㊣一入选项目。

　　下一步，济南热力集团将持续深化探索与AI大模型的融合应用，打造智慧能源系统的新质生产力，为推动中国能源绿色低碳转型贡㊣献力量。携手共进，开启✅智慧供热新纪元。